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前面文章简单介绍了 PQ 常用的菜单操作，这篇文章我将通过菜单操作解题的方式来把前面所学的技巧过一遍。
题目：
下图是 Python 中的著名禅经：The Zen of Python
The Zen of Python, by Tim Peters
Beautiful is better than ugly.
Explicit is better than implicit.
Simple is better than complex.
Complex is better than complicated.
Flat is better than nested.
Sparse is better than dense.
Readability counts.
Special cases aren’t special enough to break the rules.
Although practicality beats purity.
Errors should never pass silently.
Unless explicitly silenced.
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.
There should be one– and preferably only one –obvious way to do it.
Although that way may not be obvious at first unless you’re Dutch.
Now is better than never.
Although never is often better than right now.
If the implementation is hard to explain, it’s a bad idea.
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.
Namespaces are one honking great idea – let’s do more of those!
这张图是 ASCII 码表的部分内容：
要求将禅经的内容按字符逐一替换成对应的 ASCII 值然后合并为一个长字符串，同时字符串可以被还原成原文；
问题拆解：
这个问题最核心要解决的问题是 “逐一替换”，在 Excel 中一般是通过 vlookup 函数来解决，在 PQ 中是通过“合并查询” 来实现的，但是合并查询单个字符前我们还需要做很多准备工作，将多行文字变成单列的字符串，结合前面讲过的菜单操作，我们不难想到 “转置——合并列——拆分列——转置——合并查询——转置——合并列” 的基本处理思路。
为了讲述的方便，我把原文简化成三行无意义的字符串来进行演示。
先看看效果：
· 整理原文：
在转置前，需要注意转置后再拆分列并不是无损操作！这个过程丢失了一个重要的信息——段落！因此我们要找一个合适的字符作为段落标记（类似于转义字符 ），大概扫了一眼全文，“|” 没有出现过，可以试着用竖线标记一下段落（通过添加列操作即可），以便于后面的还原操作能够无损还原文章内容：
记住每次处理完后，及时地删除不需要的列——“删除其它列”；
接下来我们对添加了段落标识符的列做转置操作：
由于拆分列只能对单列进行，因此我们要先合并列：
同样要记得删除其它列，然后按照字符数 1 做拆分列：
这时已经得到了分散的字符了，我们需要做的就是转换成列：
其实到这里已经可以做合并查询了，但是，PQ 的合并查询类似于快排算法，不保证结果的排列顺序还是原来的样子，因此需要提前加索引：
加了索引后就可以开始用合并查询匹配了（选左外就可以了）：
展开后你会发现，默认的排序打乱了原文，这时候索引的好处就体现了：
最后仅保留 ASCII 码转置后合并就得到了题目的答案：
· 还原文章：
还原操作的要点就是拆分列时分隔字符数为 2：
剩下的操作逆着来就可以了，需要注意的是索引添加的地方和合并查询时选择的列相比整理的操作是有变化的：
还原段落需要注意，合并后要从 “|” 这里拆分列：
舍弃最后一个多余添加的 “|”：
至此，文章的转码和还原就讲解到这里了。大家有好玩的，有趣的题可以在公众号里面发私信给我，后面的习题讲解我会抽出来讲解的。
The Zen of Python 转码后的文档下载（提取码：wj92）：
https://pan.baidu.com/s/1IjTT-sM6ePMh2aD1tzEdjg
- 作者:木木
- 链接:https://blog.manyfun.top/technology/2025/01/07/1748261a-f542-8047-962c-eb1895a0f49c
- 声明:本文采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议，转载请注明出处。
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